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UniTraffic 시스템

UniTraffic 시스템

UniTraffic은 다음 세 가지 VAS, LPR 및 TMS 핵심 소프트웨어로 구성되어 있습니다.

- 이미지 인식 기반의 다중 객체 분석 및 추적 기술을 활용하여 CCTV의 이미지를 통하여 교통 물체 (보행자, 자동차, 오토바이 등)를 계산 및 분류하고

  위반 사항을 탐지합니다.

- 위반자로 정의된 차량의 번호판을 감지하고 번호판은 인식됩니다.

- 교통량 및 위반 데이터를 분석하고 모니터링을 하기 위한 교통 관제 시스템입니다.

솔루션 구성

솔루션 구성

VAS (비디오 분석 시스템)

VAS는 범죄 예방 및 교통 규제 최적화를 위해 CCTV 이미지를 사용하며 실시간 교통 객체 (오토바이, 자동차, 자전거 및 보행자)를 모니터링하고 추적하여 위반을 탐지 할 수 있는 시스템입니다.

AI (Deep Learning) 기반의 지속적인 업데이트및 인식 학습을 통해 솔루션을 업그레이드하고 거의 완벽한 정확성을 얻을 수 있습니다.

이미지 인식 기반의 객체 검지 및 속도 추정

이미지 인식 기반의 객체 검지 및 속도 추정

이미지 인식 기반의 객체 검지 및 분류

이미지 인식 기반의 객체 검지 및 분류

LPR (차량 번호판 인식)

차량 번호판 인식 시스템은 Deep Learning 방식으로 인해 지속적으로 성능이 향상됩니다.

다양한 국가의 번호판 표준에 적용 가능합니다.

딥러인 (Deep Learning) 기반 차량 번호판 인식 과정

Deep Learning 기반 차량 번호판 인식 과정

TMS (교통 모니터링 시스템)

교통 모니터링 시스템은 년 / 월 / 주 / 일 /시까지 교통분석을 생성하고 예측을 위한 Big Data를 활성화합니다. 또한, 시간 및 지역별로 교통 위반을 분류하며 NVR과의 직결로 인해 실시간 비디오 모니터링을 가능하게 합니다.

TMS에서 위반이 발생한 시간과 장소에 대한 정보를 가지고 이미지를 증거로 활용하여 위반 티켓을 발송하는 기능이 있습니다.

TMS는 시스템의 장치를 모니터링 및 관리하고 사용자에 대한 액세스 권한을 설정하며 모든 교통 분석 데이터 및 보고서의 인쇄를 제공합니다.

교통위반 범칙 고지서 예시

교통위반 범칙 고지서 발송 예시

교통상황관제 대시보드
교통통계

모니터링 대시보드

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